NDVI

การใช้ภาพถ่ายความละเอียดสูงจากอากาศยานไร้คนขับชนิดหลายช่วงคลื่นเพื่อการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของการเจริญเติบโตของข้าวโพดหวานโดยใช้ดัชนีพืชพรรณประเภท Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)

การใช้ภาพถ่ายความละเอียดสูงจากอากาศยานไร้คนขับชนิดหลายช่วงคลื่นเพื่อการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของการเจริญเติบโตของข้าวโพดหวานโดยใช้ดัชนีพืชพรรณประเภท Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)

บทความจากคณะ กุลภรณ์ กนกทิพย์สถาพร นิสิตภาควิชาวิศวกรรมสำรวจ อาจารย์ ดร. ชัยโชค ไวภาษา อาจารย์ที่ปรึกษา *งานวิจัยนี้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตรปริญญาบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมสำรวจ ภาควิชาวิศวกรรมสำรวจ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย หัวข้องานวิจัย:

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวของคุณได้เอง โดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    Always Active

    คุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์

    คุกกี้ประเภทนี้จะทำการเก็บข้อมูลการใช้งานเว็บไซต์ของคุณ เพื่อเป็นประโยชน์ในการวัดผล ปรับปรุง และพัฒนาประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ ถ้าหากท่านไม่ยินยอมให้เราใช้คุกกี้นี้ เราจะไม่สามารถวัดผล ปรังปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ได้

Save